9月5日，2023中国制造业设计大会 悦来国际设计论坛在悦来国际会议中心举行。
作为大会的重要活动之一，主旨论坛邀请到汽车设计、数字化设计、设计赋能制造业等研究方向的院士及国内外知名专家围绕“数字设计 智联未来”主题，畅谈设计产业发展的美好未来。
数字化转型让数据指导实物生产实践
中国航空工业集团公司信息技术中心原首席顾问、 中国船舶独立董事宁振波
中国航空工业集团公司信息技术原首席顾问、中国船舶独立董事宁振波以《论道智能 细说制造》为演讲主题，深入浅出的向大家解读了什么是智能制造。“我们大脑常年积累的产品知识、工业设计、生产制造、维护维修等知识，经过一系列论证把数据转化为软件，由电脑执行，这就是智能制造。”他认为智能制造就是通过软件化的工业技术、软件定义的生产体系，带来生产关系的优化和重构，通过工业软件把人的智能转变为机器智能。
谈及如何实现数字化转型，赋能行业发展，他说到，智能制造的基础是数字化，支撑是软件和模型，难点在于建模，首先我们需要构建一个数字大脑，在计算机网络空间中，完成整个产品设计、工艺、生产制造、装配和试验数据，用数据指导实物生产、试验。最后宁振波还分享了国内飞机研制的数字化的四个台阶，为制造业数字化转型落地提供了有益的经验借鉴和实现路径。
数字时代构建美好生活
法国设计师联盟创始主席蓝雅诺 （Arnault Garcia）
法国设计师联盟创始主席蓝雅诺（Arnault Garcia）以《数字时代的创意融合 城市设计的新趋势》为题发表了主旨演讲。他说到，我们生活在一个多元系统的城市空间里，通过对城镇化建筑设计，对不同类型的技术支持，实现向生态型城市转变，提升生活品质。
“当下，气候变化对人类活动产生巨大影响，我们运用大数据库，对道路、绿地进行设计和构建，建立了城市绿地，最大限度的减少对环境的影响，适应城市可持续发展，方便我们的生活。” 谈及城市设计在生态化转型中的具体运用时，蓝雅诺（Arnault Garcia）说到，如今，在设计的过程中出现了很多新技术，我们要考虑如何用设计减少能源的消耗，把高技术运用到生态建筑中，同时把理念推广到国外，构建更好的生活。
智能网联汽车测试评价技术体系与核心装备
西安工业大学校长、博士生导师赵祥模
西安工业大学校长、博士生导师赵祥模以《智能网联汽车测试评价技术体系与核心装备》为题做了主题分享。他分享到智能网联汽车是一个以智能车与车辆联网技术为基础，以交通核心参与者（人、车、路）作为网络节点，通过多源交通信息感知与融合技术，借助泛在网络的通信交互和普适计算能力，提供本地和远程综合信息服务的一个复杂网络。
当前，我们通过智能网联汽车测试评价体系架构、智能网联汽车测试评价场景库构建、基于高保真建模的软件仿真测试技术、基于数字孪生的智能网联汽车测试技术、覆盖“道路-气象-网络”的ICV封闭测试环境构建等十大关键技术共同支撑和推动着智能网联汽车测试评价技术的进步。最后赵祥模对其团队目前主要开展的工作、取得的成果及运用进行了详细介绍。
数智新设计开启电气化的新纪元
长安汽车全球设计中心新汽车设计总监康纳•克里斯•辛里克 （CONNOR CLAAS HINRIK）
长安汽车全球设计中心新汽车设计总监康纳•克里斯•辛里克（CONNOR CLAAS HINRIK）以《随你而变 数智新设计》为题进行主题分享。他说到，当前，新能源汽车的大浪席卷而来，而未来出行有着无限的可能。为了能够满足用户的需求体验，长安汽车以数智新设计的方式，让人类科技与大自然共同选择、共同定义，开启电气化的新纪元。
“从用户需求出发是设计的首要任务。我们充分发挥国际化团队实力，观察和了解用户，通过社会学、行为学专家的专业解读，进行分析，洞察引领趋势、创造需求，我们希望长安能够成为用户的心之所向。”康纳•克里斯•辛里克（CONNOR CLAAS HINRIK）以长安汽车启源CD701为例，分享了他们是如何通过创新性设计，将汽车转化为高度个性化的多功能空间，使得用户从一个驾驶员或者乘客，转为任何角色，自由的体验生活。“长安的设计将持续以创新为驱动力，引领未来汽车的设计潮流不断创新。”他说道。
只有通过设计才能够掌握行业的核心技术
中国工程院院士，浙江大学教授
中国工程院院士，浙江大学教授谭建荣围绕《数字设计与数字孪生：关键技术与发展趋势》作主题演讲。谭建荣认为智能制造经过了“数字化制造”、“数字化、网络化制造”、“新一代智能制造”三个方式的转变，新一代智能制造要通过数字化的设计来作支撑，数字设计则需运用数字技术以实际技术融合，来解决实际问题。
智能制造就是将人工智能技术与制造业的产品设计等融合起来。“用好机器的基础是要用好人工智能技术，而要用好人工智能技术，最主要的是要用好数字化技术、网络技术，而这些先进的信息技术都不能替代制造行业的产品设计技术、产品制造技术。”在谭建荣看来，对于制造业而言，要做好一类产品，还需要一类工艺，产品是解决做什么的问题，而工艺则是解决怎么做的问题。对于批量市场而言，只有通过设计才能够掌握行业的核心技术，这也是当下我们要推广智能制造的一大因素。
设计信息学：赋能数据驱动的设计创新
英国卡迪夫大学智能制造首席教授、博士生导师刘滢（Ying Liu）
英国卡迪夫大学智能制造首席教授、博士生导师刘滢（Ying Liu）从《设计信息学：赋能数据驱动的设计创新》的主题出发，追溯了如何通过设计信息学开展研究的渊源。他表示，设计信息学不仅是分析、信息、设计，还包括一些洞察。设计信息学的本质是通过运用知识来优化设计的模式，然后寻求技术的解决方案，从而考量怎样将解决方案运用在不同的技术情景。
在过去的8-10个月的时间内，ChatGPT横空出世，这也意味着大语言模型的出现。设计信息学的技术贡献之一就是去等待，去了解ChatGPT背后的理念以及它的目标文件是什么样的，即便它的目标文件占比成分很小。在刘滢（Ying Liu）看来，他研究的是如何去“审视”一个设计师，“为什么设计这个产品，是怎样设计的，如何通过设计来解决一系列的问题，为什么给出相应的技术解决方案。”对于设计而言，这些记录是非常重要的，它会将设计的理念从一种无序的状态变成一种有序的结构性的模式。
